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自動化在中國製造企業向智慧製造轉變的過程起到了重要作用。但是自動化的實現,需要規劃、安裝和使用步步為營,企業最終方能共用自動化紅利。

Automation is very important for Chinesemanufactures to realize intelligent manufacturing. Realization of automationrequires combination of planning, installation and operation.


某公司以大型精密模具為核心,集汽車模具及零部件、智能製造服務、熱流道控制系統、工業設計為一體的全球化一站式製造服務供應商,通過自動化生產線,提高工廠的生產品質及效率。
某公司以大型精密模具為核心,集汽車模具及零部件、智能製造服務、熱流道控制系統、工業設計為一體的全球化一站式製造服務供應商,通過自動化生產線,提高工廠的生產品質及效率。
中國作為製造業大國,正快速的追趕發達國家的製造水準,其中重要的一環,就是機械自動化的實現。自動化並不意味着買了裝了就可以高枕無憂坐着看機器自己生產了,這其中有很多的問題,需要剛剛走出傳統生產模式的從業者去瞭解和學習。

在近期拓斯達舉辦的論壇上,許多企業自動化方面的負責人就提到了這個問題,在他們看來,讓自己的業務自動化,是摸着石頭過河,外國人的經驗技術,在中國的廟裡,未必就真好用,其中往往有許多痛點需要解決。

自動化還並未能完全被企業所接受

首先,從概念上來說,自動化還並未能完全被企業所接受。自動化依靠信息化實現,而當信息化的認識和學習滲透到管理中的時候,對於很多企業家來說,就比較難了,然而即使管理層理解了這種變化,他們與基層間的關係依然會影響自動化實施的效果。

志源塑膠製品(惠州)有限公司郭孝達副總經理就尖銳的指出,很多企業的基層或者中層並不喜歡自己的手下是機器人,因為這會牽扯到他們許多的個人利益,所以只有上下一心才能發揮最大效益。

禧天龍科技發展有限公司的總工程師李剛民補充認為,管理者要站在全域的角度來考慮自動化,因為縱使是買回來一堆自動化設備,能夠使用了,也會面臨一個未來發展更新的問題,也就是“反覆運算方案”:需要用可持續發展的思維,來構建自己的自動化生產工廠,讓設備為生產服務,一代代升級,幫助企業永葆青春活力。

TCL多媒體科技控股有限公司戰略客戶業務中心中國製造中心總經理羅小升就結合TCL的數字化工廠建設經驗,提出了管理上的三點建議,一個就是比之於西方的工業4.0,中國製造2025更貼合實際,需要企業家吃透其中的內容,對企業有一個合理的分析;第二就是要有明確的定位,企業與自身環境的關係,生態鏈的構建都是能夠幫助企業在發展中不會落後的重要條件;第三就是要積極處理舊工廠和新技術之間的衝突,甚至有的時候是需要壯士斷腕,重新打造新的硬體環境,為自動化生產創造一個最合適的條件。

自動化需“定制化”,緊密結合產品加工工藝

其次,自動化的推廣,目的就是在於說明企業提高生產效率和生產品質,而在這方面,企業與供應方如何達成共識就是個關鍵。湖南五江輕化集團的馬宏軍用自己企業的發展舉了個例子,他們是做鈦金屬製品的,而鈦金屬多為軍工企業使用,民用很少見,自動化生產的案例更是難以尋覓,為了打造一個本行業的樣板工廠,需要下大工夫了,既懂自動化,又懂行業技術的合作方在哪裡,是他們首先面臨的挑戰。

同樣是對產品有苛刻要求的醫療類企業,如來自馬來西亞的駝人控股集團有限公司,因為生產的醫用產品屬於耗材,產量大但是不能有任何紕漏,否則會對病人造成傷害,可是工廠所在的河南省溫差大,對於模具有影響,這就需要智能化生產從開始就介入產品線,保證水溫、水流、室溫、濕度是否在可接受範圍,包括注塑壓力,射速,熱流溫度,炮筒溫度等數據是否達標,一旦出現問題,整個時間段的產品都會報廢,這就要求其產品的質量需要達到百分百可用,同時還最好能夠減少了繁瑣的質檢環節。這需要將生產情況與智能化完全結合之後實現高效、化繁為簡的生產效率。

自動化要求工人具備技能與經驗

再次,企業家們關心的問題還包括用人情況。曾經中國製造業依賴於大量的廉價而高效率的勞動力,甚至一度將機器人拒絕在門外。然而隨着機器人的發展,人機比的降低,綜合控制系統的提升,人力終將成為輔助,甚至僅僅只是控制者,這就要求今天的工人不再是蠻幹死幹,而是具有操作機器的頭腦。注重生產機器人的ABB公司就提出人才對於未來企業的自動化發展有着關鍵作用,一個有技能,有經驗,會自動化的人才在中國並不好找,這個痛點可能就需要企業和學校一起來解決了。

針對各個企業提出的痛點和經驗,負責自動化配置的拓斯達和華為等企業也提出了自己的應對想法。拓斯達董事長吳豐禮強調工業發展不是一蹴而就的事情,中國工業智能化應該學習幾個目前發展的很好的新形態企業,比如美團、阿里巴巴和順豐,將自己領域的基本工作做好了,才能思考一個更高、更快、更強的發展目標,否則產品首先會不過硬,造成欲速則不達的局面。

“在打好基礎之後,就需要根據企業的情況,結合現有的人力結構,將自動化佈局完整的結合進去,保證能物盡其用,人人都懂,上下一心的合作搞生產。然後對於自己行業情況,結合自身企業情況,投入產出維護的情況,掌握好節奏,避免一味追求自動化,導致資金出現問題。”吳豐禮補充道。

至於人才方面,拓斯達提出共用人才的想法,幫助企業儘快獲得合適的自動化工程師,完成改造工作。華為技術有限公司 Cloud BU 產品管理部解決方案總監梁德亮側重於闡述了華為對於大數據的研究,因為華為的產品成本高,數量大,只有運用大數據分析控制才能減少出錯率,所以自動化中的大數據的互聯互通就非常重要,這也是企業需要考慮的問題。

總之,天將降大任於斯人也,必將會帶來很多困難需要克服,而一旦解決了這些痛點,企業會享受到自動化帶來的紅利。自動化的規劃、安裝和使用需要步步為營,這也是企業與自動化提供方緊密合作的根源。

要點導讀:

  • 企業需要處理新舊工廠之間的衝突,為自動化生產創造合適條件;
  • 自動化也需“定制化”,與產品的加工工藝相互結合;
  • 自動化要求工人不僅有經驗,還要懂技術;
  • 運用大數據分析控制,可有效減少自動化生產的出錯率




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