用人工智能来识别废塑料外观以提高分拣精度，这已不是什么新鲜事。但用人工智能来评估回收树脂的气味，你听说过没？

旭化成美国公司（APNA）位于密歇根州的一家工厂正在阐释使用发过公司Aryballe 开发的数字鼻子技术，以评估再生树脂是否适合用于制造汽车部件。

“根据 OEM 气味标准，我们希望能够轻松使用回收产品，”APNA 营销传播经理 Samantha Cronin 说，“这可能是一种识别材料是否可用于汽车零部件同时满足汽车排放要求的方法。”

人工智能已经在材料回收设施 (MRF) 和塑料回收厂中用于对废塑料进行分类。它通常采用相机来记录传送带上物品的图像，人工智能软件将收集到的视觉特征与海量数据库中的图像进行比较，以便机器人或光学分拣机对其进行正确分类。

但是，由生物化学家于 2014 年创立的 Aryballe 的人工智能技术取代了人的鼻子而非眼睛功能。 在接受Plastics Recycling Update采访时，这家总部位于法国的公司全球产品经理 Fanny Turlure 指出，不同的人对气味的体验不同，而且嗅觉会受到疾病和流鼻涕的影响。

Aryballe 技术使用一个小型设备来捕捉气味，通常需要 5 到 10 秒的时间。她解释说，读数被转换成一个独特的签名，然后由人工智能驱动的软件将签名与数据库中的气味签名进行匹配。该方法可实现气味的透明追溯。

“目前该技术已用于不少应用，”她说，特别是评估使用回收材料在香水产品中所需的香味。 她说，这项技术可以被香水行业用来取代人体测试小组。

对于汽车行业而言，气味是消费者体验的重要组成部分。今年早些时候，现代汽车美国公司因其 Palisade SEL 和 Limited trim装饰车型中的四种气味而面临集体诉讼。与大蒜和臭鸡蛋相比，这种气味最终可以追溯到头枕。该诉讼已被驳回。凑巧的是，现代汽车也是过去几年投资Aryballe 的公司之一。 据Business Korea 报道称，该公司向 Aryballe 投入了 116 万欧元。

Turlure 指出，在汽车行业中，再生塑料的应用前景可期，旭化成希望其生产的再生树脂可用于汽车零部件的制造。APNA将这种人工智能识别气味作为筛选再生树脂的评估工具，以便收集有关更多再生树脂的信息。

用人工智能来识别废塑料外观以提高分拣精度，这已不是什么新鲜事。但用人工智能来评估回收树脂的气味，你听说过没？

旭化成美国公司（APNA）位于密歇根州的一家工厂正在阐释使用发过公司Aryballe 开发的数字鼻子技术，以评估再生树脂是否适合用于制造汽车部件。

“根据 OEM 气味标准，我们希望能够轻松使用回收产品，”APNA 营销传播经理 Samantha Cronin 说，“这可能是一种识别材料是否可用于汽车零部件同时满足汽车排放要求的方法。”

人工智能已经在材料回收设施 (MRF) 和塑料回收厂中用于对废塑料进行分类。它通常采用相机来记录传送带上物品的图像，人工智能软件将收集到的视觉特征与海量数据库中的图像进行比较，以便机器人或光学分拣机对其进行正确分类。

但是，由生物化学家于 2014 年创立的 Aryballe 的人工智能技术取代了人的鼻子而非眼睛功能。 在接受Plastics Recycling Update采访时，这家总部位于法国的公司全球产品经理 Fanny Turlure 指出，不同的人对气味的体验不同，而且嗅觉会受到疾病和流鼻涕的影响。

Aryballe 技术使用一个小型设备来捕捉气味，通常需要 5 到 10 秒的时间。她解释说，读数被转换成一个独特的签名，然后由人工智能驱动的软件将签名与数据库中的气味签名进行匹配。该方法可实现气味的透明追溯。

“目前该技术已用于不少应用，”她说，特别是评估使用回收材料在香水产品中所需的香味。 她说，这项技术可以被香水行业用来取代人体测试小组。

对于汽车行业而言，气味是消费者体验的重要组成部分。今年早些时候，现代汽车美国公司因其 Palisade SEL 和 Limited trim装饰车型中的四种气味而面临集体诉讼。与大蒜和臭鸡蛋相比，这种气味最终可以追溯到头枕。该诉讼已被驳回。凑巧的是，现代汽车也是过去几年投资Aryballe 的公司之一。 据Business Korea 报道称，该公司向 Aryballe 投入了 116 万欧元。

Turlure 指出，在汽车行业中，再生塑料的应用前景可期，旭化成希望其生产的再生树脂可用于汽车零部件的制造。APNA将这种人工智能识别气味作为筛选再生树脂的评估工具，以便收集有关更多再生树脂的信息。