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首页 > 新闻 > CPRJ 杂志

AI人工智能与光学分选技术，高效分拣好帮手

来源：雅式橡塑网 日期 ：2021-11-09 作者 ：卡洛琳

融入了人工智能元素的视觉识别技术，使分拣效率和质量大大提高。此外，另一种高光谱成像技术也是助力分拣废塑的好帮手。

 

陶朗新一代分选机，PET吸塑片回收率提高5倍

 

陶朗新一代AUTOSORT分选机搭载了多项陶朗的专利技术，并引入了更多人工智能元素和其他识别技术，传感器功能更强大。

 

·其高分辨率传感器，每秒多达320000个扫描点，高速获取多种特征数据，确保对各种材料的准确识别。

 

·升级的飞光扫描技术，优化的点阵扫描原理，使检测光源分布更加均匀、更稳定，从而显著提升分选稳定性和纯度。

 

·陶朗的锐眼技术也作为标配被引入到了全新一代的AUTOSORT机型中。锐眼技术能够发现相似材质之间的细微差异，比如从各种PET瓶子中分选出PET吸塑片。

 

最近一家意大利Masotina回收厂升级使用陶朗全新一代的AUTOSORT分选机。该公司负责人表示，AUTOSORT分选机可将PET吸塑片与PET瓶进行分离。不仅单层PET的识别准确率得到了提高，单层和多层PET吸塑片的回收率都提高了5倍，分选后的质量也提高了2-3%。

 

AMP Robotics基于人工智能的分拣

 

AMP Robotics是一家位于美国科罗拉多州丹佛市的机器人初创公司，致力于开发用于分类可回收废料的机器人系统。该公司的机器人控制系统AMP Cortex利用AI算法和物理机器人的组合来设置分类、拣选和放置任务。

 

1.jpg

基于人工智能算法的物理机器人进行分类、挑选和放置任务。

 

控制系统AMP Cortex的先进性

 

AMP Robotics的机器人控制系统AMP Cortex利用人工智能算法和物理机器人的组合来设置分类、挑选和放置任务。三臂采摘机在传送带上工作，其高度和伸展范围都可调节。

 

AMP Robotics的训练数据则来自AMP Neuron，机器人内置的算法通过海量的图像进行训练，包括水瓶、食品包装盒等各种各样的可回收废弃物。而图像数据库包含了这些回收物完好无损、有压痕或是被压碎的各种状态。

 

这使得机器人更准确地分类，更高效地学习新的材料，更好地适应包装设计和照明变化。传感器利用计算机视觉扫描快速移动的物体，根据颜色、质地、形状、大小和材料来区分物体。机器人据此利用吸盘从传送带上抓取物品，并将其扔进对应的垃圾回收箱。

 

所有这些数据都输入到AMP Insights——一个在线视觉化工具，它可以监控废弃物的活动和性能，以短信和电子邮件形式发送实时通知，使用者可以据此了解最新情况，包括潜在的设备问题和危险。AMP Insights对关键商品进行跟踪，以确定材料的成分、已知的损失，以及每次的牵引负荷等。

 

扩大分拣废弃物能力

 

AMP Robotics正在增强机器人对可回收废塑的识别能力，提高回收聚丙烯等可循环利用的树脂更高的比例。

 

AMP Robotics表示，截至今年4月，公司已处理了美国20多个州超过10亿件的可回收废弃物，意味着减少了约50万吨的温室气体排放。同时，他们与Waste Connections公司签署了一项长期协议，将部署24个人工智能引导机器人系统，并在科罗拉多州开设了占地4万平方英尺的测试工厂。

 

高光谱成像区分不同类型的废塑料

 

位于加拿大Trois-Rivières是一家专业回收废塑的公司，该公司生产的Waste Robotics机器人实现废塑的分拣自动化。

 

Waste Robotics装置了自己的扫描器，其中包含多个传感器，包括 RGB、3D和高光谱相机，并使用人工智能来理解数据。

 

高光谱成像使机器人能够区分不同类型的废塑料，可以根据上面是否有胶水或油漆，或对包含木材等建筑材料进行分类。它提供了其他成像系统难以提供附加信息。该公司已经为不同类型的废塑料开发量身定制的机器人解决方案。

 

3.jpg

Trois-Rivières利用高光谱成像使机器人能有效区分不同类型的废塑料。

 

Waste Robotics机器人正在接受训练，每分钟分拣60份聚苯乙烯。这看似很简单，但是区分聚苯乙烯泡沫塑料之间的细微差别和不同类型就不容易，而高光谱是实现高质量分选的关键。


他还表示，有一种近红外光选机可以用于分离废塑料，但近红外光选机无法区分物体里包含的不同物质。由多种塑料制成的容器可以通过高光谱成像识别，并将这些容器放置一边，方便进一步处理。

 


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来源：雅式橡塑网 日期 ：2021-11-09 作者 ：卡洛琳

融入了人工智能元素的视觉识别技术，使分拣效率和质量大大提高。此外，另一种高光谱成像技术也是助力分拣废塑的好帮手。

 

陶朗新一代分选机，PET吸塑片回收率提高5倍

 

陶朗新一代AUTOSORT分选机搭载了多项陶朗的专利技术，并引入了更多人工智能元素和其他识别技术，传感器功能更强大。

 

·其高分辨率传感器，每秒多达320000个扫描点，高速获取多种特征数据，确保对各种材料的准确识别。

 

·升级的飞光扫描技术，优化的点阵扫描原理，使检测光源分布更加均匀、更稳定，从而显著提升分选稳定性和纯度。

 

·陶朗的锐眼技术也作为标配被引入到了全新一代的AUTOSORT机型中。锐眼技术能够发现相似材质之间的细微差异，比如从各种PET瓶子中分选出PET吸塑片。

 

最近一家意大利Masotina回收厂升级使用陶朗全新一代的AUTOSORT分选机。该公司负责人表示，AUTOSORT分选机可将PET吸塑片与PET瓶进行分离。不仅单层PET的识别准确率得到了提高，单层和多层PET吸塑片的回收率都提高了5倍，分选后的质量也提高了2-3%。

 

AMP Robotics基于人工智能的分拣

 

AMP Robotics是一家位于美国科罗拉多州丹佛市的机器人初创公司，致力于开发用于分类可回收废料的机器人系统。该公司的机器人控制系统AMP Cortex利用AI算法和物理机器人的组合来设置分类、拣选和放置任务。

 

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基于人工智能算法的物理机器人进行分类、挑选和放置任务。

 

控制系统AMP Cortex的先进性

 

AMP Robotics的机器人控制系统AMP Cortex利用人工智能算法和物理机器人的组合来设置分类、挑选和放置任务。三臂采摘机在传送带上工作，其高度和伸展范围都可调节。

 

AMP Robotics的训练数据则来自AMP Neuron，机器人内置的算法通过海量的图像进行训练，包括水瓶、食品包装盒等各种各样的可回收废弃物。而图像数据库包含了这些回收物完好无损、有压痕或是被压碎的各种状态。

 

这使得机器人更准确地分类，更高效地学习新的材料，更好地适应包装设计和照明变化。传感器利用计算机视觉扫描快速移动的物体，根据颜色、质地、形状、大小和材料来区分物体。机器人据此利用吸盘从传送带上抓取物品，并将其扔进对应的垃圾回收箱。

 

所有这些数据都输入到AMP Insights——一个在线视觉化工具，它可以监控废弃物的活动和性能，以短信和电子邮件形式发送实时通知，使用者可以据此了解最新情况，包括潜在的设备问题和危险。AMP Insights对关键商品进行跟踪，以确定材料的成分、已知的损失，以及每次的牵引负荷等。

 

扩大分拣废弃物能力

 

AMP Robotics正在增强机器人对可回收废塑的识别能力，提高回收聚丙烯等可循环利用的树脂更高的比例。

 

AMP Robotics表示，截至今年4月，公司已处理了美国20多个州超过10亿件的可回收废弃物，意味着减少了约50万吨的温室气体排放。同时，他们与Waste Connections公司签署了一项长期协议，将部署24个人工智能引导机器人系统，并在科罗拉多州开设了占地4万平方英尺的测试工厂。

 

高光谱成像区分不同类型的废塑料

 

位于加拿大Trois-Rivières是一家专业回收废塑的公司，该公司生产的Waste Robotics机器人实现废塑的分拣自动化。

 

Waste Robotics装置了自己的扫描器，其中包含多个传感器，包括 RGB、3D和高光谱相机，并使用人工智能来理解数据。

 

高光谱成像使机器人能够区分不同类型的废塑料，可以根据上面是否有胶水或油漆，或对包含木材等建筑材料进行分类。它提供了其他成像系统难以提供附加信息。该公司已经为不同类型的废塑料开发量身定制的机器人解决方案。

 

3.jpg

Trois-Rivières利用高光谱成像使机器人能有效区分不同类型的废塑料。

 

Waste Robotics机器人正在接受训练，每分钟分拣60份聚苯乙烯。这看似很简单，但是区分聚苯乙烯泡沫塑料之间的细微差别和不同类型就不容易，而高光谱是实现高质量分选的关键。


他还表示，有一种近红外光选机可以用于分离废塑料，但近红外光选机无法区分物体里包含的不同物质。由多种塑料制成的容器可以通过高光谱成像识别，并将这些容器放置一边，方便进一步处理。

 


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