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首页 > 新闻 > 回收

NEXTLOOPP: 两大核心技术优化高值食品级rPP回收

来源：雅式橡塑网 日期 ：2023-06-09 作者 ：章健玲
版权声明： 原创，请勿转载

聚丙烯（PP）是一种应用范围非常广泛的通用塑料。据不完全统计，目前全球大约20%的原始塑料产量来自于PP。

PP广泛应用于食品级包装。（图片来自NEXTLOOPP官网）


根据ICIS机械回收供应跟踪器，食品级树脂仅占全球回收聚合物年产能的10%，超过4500万吨/4860万吨。超过20%是食品级再生PET（rPET），而食品级聚烯烃（PP和PE）仅为3%。因此，提高食品级rPP的生产既有经济意义，也有环境意义。


48家企业加入NEXTLOOPP项目，助力食品级rPP回收


为助力提升食品级rPP的回收再生，科技咨询公司Nextek发起了一个NEXTLOOPP项目。该项目已吸引包括欧莱雅、联合利华、希悦尔、布鲁克纳、利安德巴赛尔、道达尔等价值链上下游共48家企业加入。


Nextek公司兼NEXTLOOPP项目创始人Edward Kosior 在第四届CHINAPLAS X CPRJ 塑料回收暨循环经济论坛上指出：“要实现塑料的循环回收利用，要从以下三个方面入手。”

  • 首先要保证塑料制品结构稳定，以便重复回收。

  • 其次限制色素和着色剂的使用，让材料的回收利用更有效率。

  • 最后还要确保所有包装都能百分百回收。

Nextek公司兼NEXTLOOPP项目创始人Edward Kosior


智能分拣技术区分食品及非食品包装


Edward表示，提升食品级再生材料品质的关键步骤是将食品包装与非食品包装分开。直接使用近红外分拣或其他自动分拣工艺难以实现这种分离，“智能分拣”技术可以解决分离难题。

荧光标记法

如FiliGrade公司开发的CurvCode标记法，可在灰色托盘上可进行识别。在这些灰色托盘上，有一连串点组成的弧线。数码相机可识别这些弧线，还划分特定等级。

Digimark技术

此外，还有Digimark技术。它可将隐藏水印印在包装上，随后被识别为特定代码。这种方法会根据包装的特点进行识别分装，以此区分出食品包装和非食品包装。

人工智能分拣

快速崛起的人工智能也优化了分拣工艺。“如果我们能教机器如何识别特定的包裹。即便是包装被压扁的，依然可以识别食品和非食品的包装材料，这需要大规模的技术革新。”Edward 说。

颜色区分法

他补充说，如果食品包装与非食品包装采用不同的颜色，如白色、自然色作为食品包装用色，淡绿色、淡蓝色、淡红色的包装用于非食品级包装。含有有毒或有害物质的产品包装，可用碳黑来进行着色。

通过不同的颜色来区分食品包装与非食品包装。（图片来自NEXTLOOPP官网）


“这样在后期回收系统中，就可根据颜色来进行分类，但这需要产业链诸多协调和合作才能实现。”Edward 补充道。


两大核心技术：分离与净化


目前NEXTLOOPP计划，正是通过多种核心技术整合，来实现食品级聚丙烯的分离、回收再生。“其中PolyPrism技术用于包装分拣；另一项PPristine技术用于净化去除杂质。” Edward说。

PolyPrism技术

据介绍，PolyPrism分拣技术通过将荧光会标记在套筒或标签上。传送带上的蓝光，令包装标签发出荧光且变色，使检测器将食品包装和非食品包装分开。

一次分拣，可以实现99.3%的精度。两次则可达99.9%。分拣速度很快，传送带每秒可运行三米，生产量每小时可达两吨。

PPristine技术

PPristine则是净化流程——去除95%到100%的潜在污染物质，这样处理后的树脂可用于食品级包装，且保证按照食品级标准进行净化。

Edward表示，“我们的会员单位已将进行新品测试。经过注塑成型、挤出成型或热成型，这些再生料又焕然一些。这些加工方案也适用于其他材料。”


“希望我们整个行业齐心协力，无论是化学行业还是回收部门，协同开发大规模全新回收业务，制造高质量塑料。塑料回收与分类技术的迭代必不可少。”Edward 总结道。


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来源：雅式橡塑网 日期 ：2023-06-09 作者 ：章健玲
版权声明： 原创，请勿转载

聚丙烯（PP）是一种应用范围非常广泛的通用塑料。据不完全统计，目前全球大约20%的原始塑料产量来自于PP。

PP广泛应用于食品级包装。（图片来自NEXTLOOPP官网）


根据ICIS机械回收供应跟踪器，食品级树脂仅占全球回收聚合物年产能的10%，超过4500万吨/4860万吨。超过20%是食品级再生PET（rPET），而食品级聚烯烃（PP和PE）仅为3%。因此，提高食品级rPP的生产既有经济意义，也有环境意义。


48家企业加入NEXTLOOPP项目，助力食品级rPP回收


为助力提升食品级rPP的回收再生，科技咨询公司Nextek发起了一个NEXTLOOPP项目。该项目已吸引包括欧莱雅、联合利华、希悦尔、布鲁克纳、利安德巴赛尔、道达尔等价值链上下游共48家企业加入。


Nextek公司兼NEXTLOOPP项目创始人Edward Kosior 在第四届CHINAPLAS X CPRJ 塑料回收暨循环经济论坛上指出：“要实现塑料的循环回收利用，要从以下三个方面入手。”

  • 首先要保证塑料制品结构稳定，以便重复回收。

  • 其次限制色素和着色剂的使用，让材料的回收利用更有效率。

  • 最后还要确保所有包装都能百分百回收。

Nextek公司兼NEXTLOOPP项目创始人Edward Kosior


智能分拣技术区分食品及非食品包装


Edward表示，提升食品级再生材料品质的关键步骤是将食品包装与非食品包装分开。直接使用近红外分拣或其他自动分拣工艺难以实现这种分离，“智能分拣”技术可以解决分离难题。

荧光标记法

如FiliGrade公司开发的CurvCode标记法，可在灰色托盘上可进行识别。在这些灰色托盘上，有一连串点组成的弧线。数码相机可识别这些弧线，还划分特定等级。

Digimark技术

此外，还有Digimark技术。它可将隐藏水印印在包装上，随后被识别为特定代码。这种方法会根据包装的特点进行识别分装，以此区分出食品包装和非食品包装。

人工智能分拣

快速崛起的人工智能也优化了分拣工艺。“如果我们能教机器如何识别特定的包裹。即便是包装被压扁的，依然可以识别食品和非食品的包装材料，这需要大规模的技术革新。”Edward 说。

颜色区分法

他补充说，如果食品包装与非食品包装采用不同的颜色，如白色、自然色作为食品包装用色，淡绿色、淡蓝色、淡红色的包装用于非食品级包装。含有有毒或有害物质的产品包装，可用碳黑来进行着色。

通过不同的颜色来区分食品包装与非食品包装。（图片来自NEXTLOOPP官网）


“这样在后期回收系统中，就可根据颜色来进行分类，但这需要产业链诸多协调和合作才能实现。”Edward 补充道。


两大核心技术：分离与净化


目前NEXTLOOPP计划，正是通过多种核心技术整合，来实现食品级聚丙烯的分离、回收再生。“其中PolyPrism技术用于包装分拣；另一项PPristine技术用于净化去除杂质。” Edward说。

PolyPrism技术

据介绍，PolyPrism分拣技术通过将荧光会标记在套筒或标签上。传送带上的蓝光，令包装标签发出荧光且变色，使检测器将食品包装和非食品包装分开。

一次分拣，可以实现99.3%的精度。两次则可达99.9%。分拣速度很快，传送带每秒可运行三米，生产量每小时可达两吨。

PPristine技术

PPristine则是净化流程——去除95%到100%的潜在污染物质，这样处理后的树脂可用于食品级包装，且保证按照食品级标准进行净化。

Edward表示，“我们的会员单位已将进行新品测试。经过注塑成型、挤出成型或热成型，这些再生料又焕然一些。这些加工方案也适用于其他材料。”


“希望我们整个行业齐心协力，无论是化学行业还是回收部门，协同开发大规模全新回收业务，制造高质量塑料。塑料回收与分类技术的迭代必不可少。”Edward 总结道。


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