人工智能（AI）正在彻底改变各行各业，塑料和橡胶行业也不例外。通过利用基于人工智能的创新技术，制造商能够提升效率、改善质量并实现可持续发展，使生产过程更加智能和环保。

作为塑料和橡胶行业全球领先的展会之一，CHINAPLAS 2025为展示人工智能最新应用提供了重要的平台。这些应用旨在推动行业进步，包括优化生产工艺、降低能耗、提高产品质量和回收效率等。

智能制造中的应用：提升效率与产品质量

在智能制造领域，人工智能的显著优势之一是预测性维护。借助先进的传感器和机器学习算法，制造商能够实时监测设备，提前预测故障，从而避免高昂的停产损失。

人工智能的崛起正在改变塑料行业的发展，CHINAPLAS的展商和观众也在积极地把握这个趋势。

例如，领先的注塑机制造厂商正在将人工智能集成到他们的生产系统中。其中，克劳斯玛菲（展台：12J41）开发了基于云端的socialProduction的processSupport应用，该应用利用人工智能检测工艺偏差，并主动提醒用户。克劳斯玛菲将公司的深厚塑料加工知识嵌入复杂的算法中，充分利用socialProduction收集的所有可用机器参数。

同样，阿博格（展台：12F41）推出了arburgXworld在线平台，使用户能够更有效地运用人工智能功能来完善生产流程。其中，最新的Ask ARBURG聊天机器人是一种采用人工智能驱动的工具，能够访问庞大的知识数据库，帮助操作人员快速解决机器和工艺相关问题。

此外，采用人工智能驱动的工具还能够通过分析数据模式，实时调整机器设备的运行状态来优化生产过程中的能耗，从而降低成本，并有利于保护环境。

在塑料产品制造中，保持高质量标准至关重要。通过人工智能驱动的图像识别技术，质量控制可得到显著提升。这些工具利用深度学习算法检测微米级缺陷，确保最终产品符合高质量标准，从而减少浪费，提高客户满意度。

苏州誉阵科技（展台：2D61）的瓶胚检测机系统采用了深度学习算法，能有效管理复杂的检测项目，提高检测效率和精度，并将人工成本降低10%。该系统还可以对生产数据进行统计评估，实现自动化和智能化的质量检查。

苏州誉阵科技的检测设备引入了人工智能技术。

可持续发展中的应用：智能回收与供应链透明度

随着全球对环境问题的关注不断加深，塑料行业越来越多地采用人工智能来应对可持续发展带来的挑战。例如，以人工智能驱动的分拣系统能够准确识别和分离不同类型的塑料，从而提升回收效率和产品质量。

陶朗（展台：6A41）开发了GAINnext AI生态系统，该系统利用深度学习来增强对塑料、纸张和废旧饮料罐的分拣能力。其三种应用有效地区分食品级与非食品级的PET、PP和HDPE，纯度高达95%。此外，针对非食品领域的应用也可以提高PET的纯度，使塑料瓶材料更加清洁。

陶朗开发了GAINnext AI生态系统来增强公司设备的分拣能力。

合肥泰禾智能科技（展台：10Q57）的塑料整瓶分选机同样采用深度学习算法，自主收集物料特征信息。该设备具备精确的多光谱识别功能，净化率超过98%，同时能够根据不同应用场景来设计工艺流程及多种分拣方案。

利用深度学习演算法，合肥泰禾智能科技整瓶分选机的净化率可超98%。

巴斯夫（展台：17D91）及其合作伙伴正在探索利用人工智能准确识别塑料废料成分，以提升机械回收的工艺效率和回收再生塑料的质量。

他们的方法是将先进的测量技术与人工智能相结合，通过识别测量数据中的模式，人工智能算法能够提出工艺调整建议，并识别所需的额外条件，从而提高回收材料的质量。这项技术确保回生再生塑料符合行业标准，促进可持续材料的广泛应用。

目前可持续发展不仅限于回收再生塑料的应用，还延伸到提高供应链透明度，而人工智能与区块链技术在这一领域也取得了显著进展。例如，科思创与阿里云合作，利用人工智能技术来增强可持续塑料解决方案的可追溯性。

阿里云基于人工智能的能耗宝（Energy Expert）平台，结合区块链等技术，实现了从回收材料到最终消费品的全生命周期排放核算，发挥了至关重要的作用。

此外，SABIC与Circularise的试点项目利用产品数字护照软件绘制范围三排放（Scope 3 Emissions）图，计算整个价值链上二氧化碳的影响，明确责任，降低供应链风险。

提高供应链透明度的另一项举措是SABIC和Circularise的试点项目，该项目利用产品数字护照软件来评估范围三排放(Scope 3 Emissions)，计算整个价值链上二氧化碳的影响，明确了供货商的责任，降低供应链风险。

探索、交流与转型

作为中国技术强市和人工智能的先锋，深圳为CHINAPLAS 2025提供了理想的舞台，新质生产力的变革力量成为展会的核心亮点。

通过前沿的展品展示，以及提供与全球专家交流的平台，CHINAPLAS鼓励观众拥抱人工智能，在橡塑及其他行业开拓前所未有的机遇。让我们一起探索、交流和转型！

人工智能（AI）正在彻底改变各行各业，塑料和橡胶行业也不例外。通过利用基于人工智能的创新技术，制造商能够提升效率、改善质量并实现可持续发展，使生产过程更加智能和环保。

作为塑料和橡胶行业全球领先的展会之一，CHINAPLAS 2025为展示人工智能最新应用提供了重要的平台。这些应用旨在推动行业进步，包括优化生产工艺、降低能耗、提高产品质量和回收效率等。

智能制造中的应用：提升效率与产品质量

在智能制造领域，人工智能的显著优势之一是预测性维护。借助先进的传感器和机器学习算法，制造商能够实时监测设备，提前预测故障，从而避免高昂的停产损失。

人工智能的崛起正在改变塑料行业的发展，CHINAPLAS的展商和观众也在积极地把握这个趋势。

例如，领先的注塑机制造厂商正在将人工智能集成到他们的生产系统中。其中，克劳斯玛菲（展台：12J41）开发了基于云端的socialProduction的processSupport应用，该应用利用人工智能检测工艺偏差，并主动提醒用户。克劳斯玛菲将公司的深厚塑料加工知识嵌入复杂的算法中，充分利用socialProduction收集的所有可用机器参数。

同样，阿博格（展台：12F41）推出了arburgXworld在线平台，使用户能够更有效地运用人工智能功能来完善生产流程。其中，最新的Ask ARBURG聊天机器人是一种采用人工智能驱动的工具，能够访问庞大的知识数据库，帮助操作人员快速解决机器和工艺相关问题。

此外，采用人工智能驱动的工具还能够通过分析数据模式，实时调整机器设备的运行状态来优化生产过程中的能耗，从而降低成本，并有利于保护环境。

在塑料产品制造中，保持高质量标准至关重要。通过人工智能驱动的图像识别技术，质量控制可得到显著提升。这些工具利用深度学习算法检测微米级缺陷，确保最终产品符合高质量标准，从而减少浪费，提高客户满意度。

苏州誉阵科技（展台：2D61）的瓶胚检测机系统采用了深度学习算法，能有效管理复杂的检测项目，提高检测效率和精度，并将人工成本降低10%。该系统还可以对生产数据进行统计评估，实现自动化和智能化的质量检查。

苏州誉阵科技的检测设备引入了人工智能技术。

可持续发展中的应用：智能回收与供应链透明度

随着全球对环境问题的关注不断加深，塑料行业越来越多地采用人工智能来应对可持续发展带来的挑战。例如，以人工智能驱动的分拣系统能够准确识别和分离不同类型的塑料，从而提升回收效率和产品质量。

陶朗（展台：6A41）开发了GAINnext AI生态系统，该系统利用深度学习来增强对塑料、纸张和废旧饮料罐的分拣能力。其三种应用有效地区分食品级与非食品级的PET、PP和HDPE，纯度高达95%。此外，针对非食品领域的应用也可以提高PET的纯度，使塑料瓶材料更加清洁。

陶朗开发了GAINnext AI生态系统来增强公司设备的分拣能力。

合肥泰禾智能科技（展台：10Q57）的塑料整瓶分选机同样采用深度学习算法，自主收集物料特征信息。该设备具备精确的多光谱识别功能，净化率超过98%，同时能够根据不同应用场景来设计工艺流程及多种分拣方案。

利用深度学习演算法，合肥泰禾智能科技整瓶分选机的净化率可超98%。

巴斯夫（展台：17D91）及其合作伙伴正在探索利用人工智能准确识别塑料废料成分，以提升机械回收的工艺效率和回收再生塑料的质量。

他们的方法是将先进的测量技术与人工智能相结合，通过识别测量数据中的模式，人工智能算法能够提出工艺调整建议，并识别所需的额外条件，从而提高回收材料的质量。这项技术确保回生再生塑料符合行业标准，促进可持续材料的广泛应用。

目前可持续发展不仅限于回收再生塑料的应用，还延伸到提高供应链透明度，而人工智能与区块链技术在这一领域也取得了显著进展。例如，科思创与阿里云合作，利用人工智能技术来增强可持续塑料解决方案的可追溯性。

阿里云基于人工智能的能耗宝（Energy Expert）平台，结合区块链等技术，实现了从回收材料到最终消费品的全生命周期排放核算，发挥了至关重要的作用。

此外，SABIC与Circularise的试点项目利用产品数字护照软件绘制范围三排放（Scope 3 Emissions）图，计算整个价值链上二氧化碳的影响，明确责任，降低供应链风险。

提高供应链透明度的另一项举措是SABIC和Circularise的试点项目，该项目利用产品数字护照软件来评估范围三排放(Scope 3 Emissions)，计算整个价值链上二氧化碳的影响，明确了供货商的责任，降低供应链风险。

探索、交流与转型

作为中国技术强市和人工智能的先锋，深圳为CHINAPLAS 2025提供了理想的舞台，新质生产力的变革力量成为展会的核心亮点。

通过前沿的展品展示，以及提供与全球专家交流的平台，CHINAPLAS鼓励观众拥抱人工智能，在橡塑及其他行业开拓前所未有的机遇。让我们一起探索、交流和转型！