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K 2025 观察之德国双仕（Sesotec）：人工智能为塑料回收带来巨大效益
塑料回收领域正面临哪些挑战？人工智能（AI)的应用将带来哪些趋势？全球知名的检测、分离和智能分选解决方案供应商德国双仕（Sesotec）塑料销售副总裁 Dietmar Dieing近日在K 2025展前预热的VDMA系列访谈中，分享了他的观点。
德国双仕（Sesotec）塑料销售副总裁 Dietmar Dieing
循环经济该如何做好规划的确定性？
Dietmar Dieing：规划确定性对循环经济的成功至关重要。要实现规划确定性，必须满足三个前提条件：形成可靠的材料流、获得标准化的回收料质量，并建立稳定的法律框架。然而目前，这三个条件均尚未完善。我们仍缺乏贯穿整个价值链的产品透明数据，即所谓的材料护照；同时，生产者、回收商和机械制造商之间尚未建立必要的合作伙伴关系，也缺乏相应的政策激励和详细标准。唯有所有这些条件得到满足，我们才能通过分选机对废弃物进行有效分选，从而使废料能够实现同级循环。
在您提到的这些要求中，最难实现的是哪一项？
Dietmar Dieing：最难实现的可能还是欧洲层面上的政治标准与激励体系。这类体系必须确保所有相关方都在统一的条件下运作。但目前来看，这方面的推进仍然比较零散。举个例子：欧盟委员会提出，到2030年，新产品中必须含有至少30%来自消费后废物的回收材料。
但目前要实现这一配额还面临不少挑战，因为市场上可用的回收材料究竟处于什么质量等级、供应量如何，都还不够明确。因此，当前的关键在于出台法规，强制要求所有产品都必须以可回收的方式进行生产。
这是不是意味着产品需要采用可回收设计 (Design for Recycling) ？
Dietmar Dieing：没错。目前很多领域仍在采用难以回收的复合材料。例如包装中常见的多层薄膜，由于由多种不同塑料构成，无法通过回收工艺再制成高质量的薄膜产品。相反，单一材质的薄膜就很容易回收，因为只含一种聚合物。只有这样，才能形成真正可回收的材料流。塑料回收行业的目标必须是建立最优的材料循环体系，确保基于该材料生产的所有产品都能实现100%回收。因此，有关部门必须将可回收设计作为强制性要求。若没有出台具体法规，整个循环系统将难以有效运转。
您预计这些规范何时能到位？
Dietmar Dieing： 我非常肯定，我们还有很长的路要走。短期内不太可能发生变化。这是由于我们当前面临的经济形势，以及包括机械工程在内的外国竞争。技术可能性是存在的，但成本高昂。许多客户根本不愿意支付额外的费用。
人工智能能为塑料回收行业带来哪些利好？
Dietmar Dieing： 我十分看好人工智能在这一领域的巨大潜力。在塑料回收过程中，我们必须高速处理海量数据，以持续优化流程，而人工智能正是实现这一目标的理想工具。未来，我们将看到越来越多专为回收场景开发的AI应用。
目前，我们已能在消费后废料的传送带上安装摄像头和传感器，用以识别包装物的生产商和材质。而有了人工智能的加持，未来我们几乎能够实现任何想要的分选方式。举例来说，系统可以直接联网识别传送带上的笔记本电脑，读取其处理器型号、组件构成，甚至所用稀土材料的数量——这将为我们带来显著优势，因为从此我们可以从最初级的物料流中就实现按价值精准分选。
此外，人工智能还能大幅提升物料流的安全性。如今回收厂火灾频发，主要原因就是锂离子电池误入破碎机。而通过部署AI系统，这类事故将彻底成为历史。
Sesotec 目前已经实现了哪些可能？
Dietmar Dieing： 我们已经在我们的机器上使用人工智能来教它们识别图像，即产品。这些产品随后会被我们在世界各地的每一台分选机自动识别。我们也在传感器技术中使用人工智能，这意味着我们可以几乎 100% 确定地判断一个产品是聚乙烯 (PE)、聚丙烯 (PP) 还是聚苯乙烯 (PS)。
塑料工程行业的未来前景如何？
Dietmar Dieing：机械工程公司将继续保持其行业地位。欧洲的创新实力依然十分强劲。只要我们持续将可回收性纳入考量，未来就有能力保持在竞争对手的前列，尤其是相对于中国的竞争者。当然，我们也看到，中国企业如今也已能够制造出高质量的机械设备。因此，我们必须对来自亚洲的新竞争态势有所准备。不过话说回来，我总体上对我们未来的发展仍持非常乐观的态度。
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