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【K 2025 行业观察】：数字化与人工智能如何推动塑料行业发展？
K 2025的核心主题之一是“拥抱数字化”。持续深化的数字化进程，正为塑料行业带来提升生产效率和可持续性的新机遇。
德国联邦经济事务和气候保护部（BMWK）发布的《2024年数字化指数》显示，过去五年间德国经济的数字化水平提升了约14%，印证了这一趋势的加速发展。
人工智能（AI）被视为这一进程的关键里程碑。据比特康姆（Bitkom）研究显示，78%的受访工业企业认为AI关乎其竞争力，但超半数企业仍持观望态度。同时，48%的企业缺乏AI专业人才，91%的企业呼吁减少监管障碍以促进AI创新。这些数据表明，尽管行业对数字化的价值已形成共识，但许多企业在实践落地时仍显踌躇。
数字化是K 2025的重要议题。（图源：杜塞尔多夫会展中心）
互联互通与物联网
设备的数字化控制与互联构成了新技术应用的基石。杜塞尔多夫K展咨询委员会主席Ulrich Reifenhäuser指出：“塑料机械制造的自动化已推进四十余年。如今几乎所有企业都正迈向下一步——押注数字化。”
信息物理系统（CPS）和物联网（IoT）实现了生产数据的实时无缝采集与分析。例如，传感器可监控温度、流速或模内压力等参数，并将数据传至云端应用。其中重要的通信标准OPC UA，确保了跨制造商数据交换的安全性。
数据量的增长引发了如何使用数据的新议题。行业协会认为，欧盟新出台的《数据法案》已为此提供了明确框架。该法案要求机械制造商以简单易懂、机器可读的形式，向设备用户提供运行过程中产生的数据。与此同时，预测性维护也成为焦点——实时分析能及早发现异常，减少非计划停机。
人工智能与自动化
通过自学算法分析海量数据并灵活优化流程，AI为数字化进程注入新动能。欧洲塑料协会德国分会副常务董事Alexander Kronimus博士在接受行业采访时表示：“AI和数字化是塑料循环经济的变革者。全自动化生产工艺、数字产品护照和模拟技术，可优化工作流并助力全价值链节能降耗。”
此外，机器学习能加速开发周期并优化过程控制。数字孪生技术更进一步：它虚拟映射真实产线，提供设备完整利用度的结构化数据，并能以机器可读格式持续存储全生命周期中的设备数据与信息。
数字孪生据称也符合数字产品护照（DPP）的要求——该护照随欧盟《可持续产品生态设计条例》（ESPR）于2024年7月生效。这些真实生产设备的虚拟映射体加速了开发周期，简化了维护策略。
光学质检与AI辅助分选
在质量检验领域，摄像系统和基于AI的图像处理技术为生产制造提供支持。它们能在生产中检测形状偏差、表面缺陷或物料杂质，确保质量稳定如一。此类技术助力早期缺陷识别，从而减少废品率，提升资源使用效率。
随着环保法规趋严和客户期望提高，塑料的循环适应性也备受关注。配备近红外传感器（NIR）的AI分选系统可识别不同塑料类型，从杂质中分离高质量回收料，提升再生品质量。这不仅提高了再利用比率，也有助于满足法规要求。
此外，数字化系统与数字产品护照（DPP）紧密关联——该护照涵盖所用原材料、生产工艺及循环路径的全面信息。这些技术支撑企业建立闭路材料循环，减轻环境负担，并符合《可持续产品生态设计条例》（Ecodesign for Sustainable Products Regulation，简称ESPR）的要求。
挑战与专业人才短缺
尽管标杆项目层出不穷，许多企业（尤其是中小企业）的数字化进展依然缓慢。塑料加工研究所（IKV）的Mauritius Schmitz向塑料包装行业协会（IK）表示：“多数中小企业因成本高昂且需特定专业技能，对数字化的投入仍显不足。”
专业人才短缺是另一大障碍。企业引入自动化、AI及物联网技术时，亟需数据分析和IT安全领域的专才。即便技术方案已然成熟，人才与技能的缺口仍时常拖慢落地节奏。增强现实（AR）眼镜可通过在视野中直接显示维护指令或培训内容，为缓解这一困境提供支持。
在K 2025展会上，数字化为塑料行业带来的巨大潜力将得到全方位展现。不仅超过3000家展商会在展台上呈现相关技术与应用，这一主题也将贯穿多个重要论坛与活动。其中，由欧洲塑料协会德国分会主办的“塑料塑造未来”大会以及VDMA论坛等场合，都将深入探讨数字化进程中所面临的实际挑战与解决方案。
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