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博世CES 2026:首发AI座舱平台与第七代雷达,定义智能出行未来
在2026年国际消费电子展上,博世展示了如何通过软硬件协同,迈向更智能的未来。
博世预计,到2030年初,其软件和服务相关的销售额将超过60亿欧元,其中,大部分将基于人工智能,约三分之二来自智能出行板块。此外,博世预计到2030年中,其软件、传感器技术、高性能计算单元和车载通讯类零部件的销售额将实现翻番,超过100亿欧元。与此同时,博世也将继续在人工智能的应用与研发方面保持领先:到2027年底在该领域投入超过25亿欧元。
人工智能赋能智能座舱
人工智能将在未来出行中发挥关键作用。博世通过人工智能提升驾驶安全与舒适。在本届国际消费电子展上,博世将展示其全新AI智能座舱平台。该平台采用一体化集成系统,可打造高度个性化的座舱。座舱配备人工智能大语言模型,带来拟人化的交互体验;搭载视觉语言模型,实时解读车内外环境。基于此,系统可在车辆抵达目的地时自动搜寻车位,或为在线会议生成纪要。

博世全新AI智能座舱。(图源:博世)
同时,博世正在巩固其在线控领域的领先地位。线控技术是自动驾驶与软件定义汽车的核心技术,以电信号替代制动和转向的机械连接,为车辆设计、安全与软件控制开辟全新空间。通过线控制动与线控转向,博世预计到2032年将实现累计销售额超过70亿欧元。到2030年代,这一关键技术的市场发展将进一步加速。
博世智能软件为用户提供个性化、舒适体验
博世车辆运动智控系统(VMM)通过协调控制车辆的制动、转向、动力和悬架,可控制车辆的六自由度运动。这使得各个执行器能够更好地协同,从而提升整体效率。
未来,系统还可根据驾驶者的需求提供个性化体验。车辆运动智控系统能显著减轻车辆弯道侧倾以及拥堵路段车辆启停产生的颠簸,从而有效缓解晕车,而这也是迈向自动驾驶的重要一步。

博世车辆运动智控系统(VMM)(图源:博世)
此外,博世第七代新款毫米波雷达(Radar Gen 7 Premium)在本届国际消费电子展中迎来全球首发。作为融合了传感器技术与人工智能的突破性创新成果,该雷达将增强高速路智能辅助驾驶等功能。
凭借特殊的天线设计,雷达可实现极高的角度精度和超远探测距离,能够识别200米外的小体积物体如托盘、轮胎等,从而在复杂交通环境中精准识别遗落物或其他道路使用者,并及时提供适合的行驶方案。
凭借在软硬件领域深厚的积累,博世让电动自行车更安全。博世eBike Flow应用程序新增防盗标记功能,用户可将电动自行车或电池标记为被盗状态。一旦二手买家、经销商或相关机构尝试通过该应用连接车辆,系统便会发出警示,从而有效阻遏二手非法交易。
数字化时代的“隐形英雄”: MEMS(微机电系统)传感器
无论是在汽车、工业应用,还是在智能家居领域,创新都离不开高性能的微型传感器。在此次国际消费电子展会上,博世正式发布全新 BMI5 AI MEMS 传感器平台,展示其在智能感知领域的最新成果。基于该平台开发的 MEMS 传感器具备高精度、高可靠性与低功耗等优势,并集成人工智能算法能力,可实现对运动、姿态及应用场景的智能识别。

博世正式发布全新 BMI5 AI MEMS 传感器平台
这些新一代运动传感器广泛应用于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)场景。通过对头部动作的高精度、低延时追踪,用户能够在三维虚拟环境中实现更加自然、流畅的交互体验。

新一代运动传感器广泛应用于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)场景
在机器人领域,BMI5 平台同样展现出显著优势。即使在摄像头视野受限或被遮挡的情况下,传感器仍可帮助机器人精准感知自身运动状态与周围环境,为类人机器人实现稳定导航与路径规划提供可靠支持。
博世携手微软,推进“智造协同大脑”
在本届国际消费电子展中,博世宣布将与微软深化合作,共同拓展“智造协同大脑(Manufacturing Co-Intelligence®)”解决方案,探索利用自主人工智能改进生产流程。双方将在拉斯维加斯签署合作谅解备忘录。
袖珍防伪方案
博世在本届国际消费电子展上的另一亮点则是在打击假冒伪劣产品方面的创新成果。博世推出的Origify智能解决方案为产品赋予独特的“数字DNA”。这套软件生态系统以表面纹理识别技术为核心,验证实体商品真伪。无需附加标签、芯片或二维码,Origify通过分析产品表面独特且不可复制的物理特性,为其生成防篡改的数字身份。一旦商品在系统中完成注册,配套的Detector应用程序即可实现快速、可靠的验证:通过实时视频流,数秒内即可辨别真伪。
《博世技术指南》:人工智能驱动未来发展
覆盖全球七个国家、超过11,000名受访者的《博世技术指南》调研结果显示:大多数受访者将人工智能视为未来几年最具影响力、也最具积极意义的技术。其中一个重要发现是,人们对人工智能的热情在全球都日益高涨,70%的受访者认为它对未来至关重要。但与积极态度相伴而来的是人们对人工智能进程加速产生的疲倦感。根据博世调研显示,尽管对人工智能寄予厚望,人们依旧对其产生的负面社会影响感到担忧——从未有一项技术如人工智能一般被认为会对社会构成潜在威胁。总体而言,57%的受访者希望能够按下技术高速发展的“暂停键”,以更好地理解其带来的深远影响。
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