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全球首款仿生AI机器人Moya登陆上海

来源:雅式橡塑网 日期 :2026-02-09 作者 :李润鑫
版权声明: 本文由“雅式橡塑网(AdsaleCPRJ.com)”原创/编辑首发,未经许可,禁止转载与摘选。对任何侵权行为,本司将依法追究法律责任。

上海本土初创企业Droidup于2026年初正式推出一款名为Moya的仿生AI机器人,该产品被企业界定为全球首款“完全仿生具身智能机器人”。其整体设计遵循高度拟人化理念,不仅拥有贴近人类的外形轮廓与微表情互动功能,更搭载了专属仿生温控系统,可稳定维持32至36摄氏度的类人体温,致力于从物理感知层面打破人机交互的距离感。


2.jpg

图源:Droidup


Droidup创始人李庆都在产品发布活动中表示:“能够真正融入人类日常生活的机器人,不应只具备功能性辅助价值,更需要拥有生命感与温度,成为可与人类建立情感联结的陪伴载体。”据Droidup披露,Moya未来将重点布局医疗康复、个性化教育、高端商业服务等专业领域,同时持续探索其作为日常情感陪伴伙伴的应用可行性。



运动控制与交互体验方面,Moya搭载了Droidup自主研发的“Walker 3”仿生骨架系统。该系统的前代技术已在2025年北京举办的机器人半程马拉松赛事中斩获铜牌,具备成熟的动态平衡控制与复杂环境适配能力。



根据Droidup公布的实测数据,Moya在常规场景下的行走准确率可达92%,其眼部集成的视觉传感器可实时捕捉周边环境信息,搭配面部微表情控制系统,实现更贴合人类习惯的非语言交互。



尽管Moya在仿生AI技术领域呈现出显著突破,但人形机器人的规模化普及仍面临多重现实制约。据悉,Moya计划于2026年底率先面向特定机构客户上市,定价约为120万元人民币,现阶段市场定位聚焦于企业级应用与公共服务场景,暂未涉足普通家庭消费领域。



行业分析人士指出,当前高度仿生机器人的应用场景更适合聚焦于机场、银行、博物馆、医院等公共场所,承担导览咨询、接待服务、辅助护理等职能,国内优必选等同类企业,也已在口岸、展厅等场景开展人形服务机器人的测试与落地应用。



从行业发展现状来看,短期内家庭场景的机器人应用仍将以清洁、安防、娱乐等单一功能型产品为主。不过,随着仿生制造技术、AI交互算法的持续迭代,以及制造成本的逐步下降,具备类人体温、情感化交互能力与多场景适配性的仿生机器人,有望率先在专业服务领域形成可持续的商业化应用模式,同时为未来人机共生场景的广泛落地,积累技术经验与社会接受度基础。


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来源:雅式橡塑网 日期 :2026-02-09 作者 :李润鑫
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上海本土初创企业Droidup于2026年初正式推出一款名为Moya的仿生AI机器人,该产品被企业界定为全球首款“完全仿生具身智能机器人”。其整体设计遵循高度拟人化理念,不仅拥有贴近人类的外形轮廓与微表情互动功能,更搭载了专属仿生温控系统,可稳定维持32至36摄氏度的类人体温,致力于从物理感知层面打破人机交互的距离感。


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图源:Droidup


Droidup创始人李庆都在产品发布活动中表示:“能够真正融入人类日常生活的机器人,不应只具备功能性辅助价值,更需要拥有生命感与温度,成为可与人类建立情感联结的陪伴载体。”据Droidup披露,Moya未来将重点布局医疗康复、个性化教育、高端商业服务等专业领域,同时持续探索其作为日常情感陪伴伙伴的应用可行性。



运动控制与交互体验方面,Moya搭载了Droidup自主研发的“Walker 3”仿生骨架系统。该系统的前代技术已在2025年北京举办的机器人半程马拉松赛事中斩获铜牌,具备成熟的动态平衡控制与复杂环境适配能力。



根据Droidup公布的实测数据,Moya在常规场景下的行走准确率可达92%,其眼部集成的视觉传感器可实时捕捉周边环境信息,搭配面部微表情控制系统,实现更贴合人类习惯的非语言交互。



尽管Moya在仿生AI技术领域呈现出显著突破,但人形机器人的规模化普及仍面临多重现实制约。据悉,Moya计划于2026年底率先面向特定机构客户上市,定价约为120万元人民币,现阶段市场定位聚焦于企业级应用与公共服务场景,暂未涉足普通家庭消费领域。



行业分析人士指出,当前高度仿生机器人的应用场景更适合聚焦于机场、银行、博物馆、医院等公共场所,承担导览咨询、接待服务、辅助护理等职能,国内优必选等同类企业,也已在口岸、展厅等场景开展人形服务机器人的测试与落地应用。



从行业发展现状来看,短期内家庭场景的机器人应用仍将以清洁、安防、娱乐等单一功能型产品为主。不过,随着仿生制造技术、AI交互算法的持续迭代,以及制造成本的逐步下降,具备类人体温、情感化交互能力与多场景适配性的仿生机器人,有望率先在专业服务领域形成可持续的商业化应用模式,同时为未来人机共生场景的广泛落地,积累技术经验与社会接受度基础。


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