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宝马欧洲工厂试点人形机器人,“Physical AI”走进汽车产线

来源:雅式橡塑网 日期 :2026-03-02 作者 :章健玲
版权声明: 本文由“雅式橡塑网(AdsaleCPRJ.com)”原创/编辑首发,未经许可,禁止转载与摘选。对任何侵权行为,本司将依法追究法律责任。

在“AI 进工厂”这条路上,BMW Group 正在给出一个更具象的答案。


近日,宝马宣布将“Physical AI(物理人工智能)”正式引入欧洲,并在德国莱比锡工厂启动人形机器人试点项目。这意味着,AI 不再只是停留在数字孪生和算法层面,而是开始真正走进汽车总装与电池产线。


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宝马集团在其欧洲莱比锡工厂启用人形机器人项目。(图源:宝马集团)

从“数字 AI”走向“Physical AI”


所谓 Physical AI,并不是单纯的软件算法升级,而是将数字人工智能与真实机器和机器人系统深度结合,让具备学习能力的智能体直接参与实体生产流程。


宝马方面表示,数字化与人工智能已成为其生产体系的重要组成部分。从虚拟工厂、数字孪生,到 AI 质量检测、自动化内部物流,智能系统几乎贯穿全部生产环节。而 Physical AI 的引入,则被视为一次“范式转变”——让具备自主决策能力的 AI 代理,与实体机器人协同工作。


宝马董事会成员、负责生产的 Milan Nedeljković 表示,数字化正在提升其全球生产体系的竞争力,而工程能力与人工智能的结合,将为制造带来全新的可能。


4.jpg

图源:宝马集团


数据底座先行:统一 IT 与数据模型


值得注意的是,宝马并非直接“上机器人”,而是先完成底层改造。


公司已将过去相对孤立的数据系统整合为统一的数据平台,实现生产数据的标准化与实时共享。正是在这一基础上,数字 AI 代理才能在复杂环境中自主学习、承担更具挑战性的任务。


在此框架下,Physical AI 被定义为“数字 AI 代理 + 机器人”的组合形态。


宝马同时宣布成立“生产领域 Physical AI 能力中心”,专门整合内部技术资源,并吸引外部技术伙伴在真实工业场景中测试人形机器人方案。



1.jpg

图源:宝马集团

人形机器人:不是替代,而是补充


在自动化程度本已极高的汽车工厂,人形机器人并非“推倒重来”的角色。

宝马强调,其战略定位是将人形机器人作为现有自动化体系的补充,重点用于:

  • 单调重复工序

  • 对人体工学要求高的作业

  • 安全风险较高的操作


目标并非简单替代员工,而是减轻劳动强度、优化工作环境。


欧洲首个试点:落地莱比锡


此次欧洲首个试点项目,宝马选择与长期合作伙伴 Hexagon 旗下 Hexagon Robotics 合作。后者于 2025 年发布了人形机器人 AEON,并专注于 Physical AI 方向。


目前,项目已完成理论评估与实验室测试,并在 2025 年 12 月于宝马莱比锡工厂完成初步实地部署。第二阶段测试将于 2026 年 4 月启动,正式试点计划于 2026 年夏季展开。


根据规划,AEON 将参与高压电池装配与零部件制造测试。其类人结构可灵活搭载多种手爪、夹具或扫描工具,并支持轮式移动,以适应复杂生产场景。



2.jpg

图源:宝马集团

美国经验:10 个月验证可行性


在欧洲之前,宝马已在美国完成了全球首次人形机器人生产试点。


2025 年,宝马与 Figure AI 合作,在美国斯帕坦堡工厂部署 Figure 02 机器人,参与 BMW X3 生产。10 个月内,该机器人协助生产超过 3 万辆整车,完成 9 万余个钣金件的精准取放作业,累计运行约 1,250 小时。


测试结果显示,人形机器人能够稳定完成毫米级精度的重复操作,尤其适用于高强度、节奏快的焊接前处理工序。


一个重要发现是:从实验室到真实产线的迁移速度,比预期更快。实验环境中训练的动作模型,可较快进入稳定的轮班运行状态。


宝马方面同时强调,试点初期即纳入生产 IT、安全管理、物流等部门协同,是项目顺利推进的关键。


制造业的“下一块拼图”?


从虚拟工厂到数字孪生,再到智能体进入实体产线,宝马的路径呈现出清晰节奏:数据底座 → AI 代理 → 机器人协作。


在全球汽车产业加速向电动化与智能化转型的大背景下,制造环节同样在发生结构性变化。Physical AI 是否会成为下一阶段高端制造的核心能力?仍有待更多场景验证。


但可以确定的是,人形机器人已经从概念展示走向真实产线测试阶段。


对于汽车制造乃至更广泛的高端装备行业而言,这或许意味着一个新的观察窗口正在打开。


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宝马集团BMW

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来源:雅式橡塑网 日期 :2026-03-02 作者 :章健玲
版权声明: 本文由“雅式橡塑网(AdsaleCPRJ.com)”原创/编辑首发,未经许可,禁止转载与摘选。对任何侵权行为,本司将依法追究法律责任。

在“AI 进工厂”这条路上,BMW Group 正在给出一个更具象的答案。


近日,宝马宣布将“Physical AI(物理人工智能)”正式引入欧洲,并在德国莱比锡工厂启动人形机器人试点项目。这意味着,AI 不再只是停留在数字孪生和算法层面,而是开始真正走进汽车总装与电池产线。


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宝马集团在其欧洲莱比锡工厂启用人形机器人项目。(图源:宝马集团)

从“数字 AI”走向“Physical AI”


所谓 Physical AI,并不是单纯的软件算法升级,而是将数字人工智能与真实机器和机器人系统深度结合,让具备学习能力的智能体直接参与实体生产流程。


宝马方面表示,数字化与人工智能已成为其生产体系的重要组成部分。从虚拟工厂、数字孪生,到 AI 质量检测、自动化内部物流,智能系统几乎贯穿全部生产环节。而 Physical AI 的引入,则被视为一次“范式转变”——让具备自主决策能力的 AI 代理,与实体机器人协同工作。


宝马董事会成员、负责生产的 Milan Nedeljković 表示,数字化正在提升其全球生产体系的竞争力,而工程能力与人工智能的结合,将为制造带来全新的可能。


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图源:宝马集团


数据底座先行:统一 IT 与数据模型


值得注意的是,宝马并非直接“上机器人”,而是先完成底层改造。


公司已将过去相对孤立的数据系统整合为统一的数据平台,实现生产数据的标准化与实时共享。正是在这一基础上,数字 AI 代理才能在复杂环境中自主学习、承担更具挑战性的任务。


在此框架下,Physical AI 被定义为“数字 AI 代理 + 机器人”的组合形态。


宝马同时宣布成立“生产领域 Physical AI 能力中心”,专门整合内部技术资源,并吸引外部技术伙伴在真实工业场景中测试人形机器人方案。



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图源:宝马集团

人形机器人:不是替代,而是补充


在自动化程度本已极高的汽车工厂,人形机器人并非“推倒重来”的角色。

宝马强调,其战略定位是将人形机器人作为现有自动化体系的补充,重点用于:

  • 单调重复工序

  • 对人体工学要求高的作业

  • 安全风险较高的操作


目标并非简单替代员工,而是减轻劳动强度、优化工作环境。


欧洲首个试点:落地莱比锡


此次欧洲首个试点项目,宝马选择与长期合作伙伴 Hexagon 旗下 Hexagon Robotics 合作。后者于 2025 年发布了人形机器人 AEON,并专注于 Physical AI 方向。


目前,项目已完成理论评估与实验室测试,并在 2025 年 12 月于宝马莱比锡工厂完成初步实地部署。第二阶段测试将于 2026 年 4 月启动,正式试点计划于 2026 年夏季展开。


根据规划,AEON 将参与高压电池装配与零部件制造测试。其类人结构可灵活搭载多种手爪、夹具或扫描工具,并支持轮式移动,以适应复杂生产场景。



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图源:宝马集团

美国经验:10 个月验证可行性


在欧洲之前,宝马已在美国完成了全球首次人形机器人生产试点。


2025 年,宝马与 Figure AI 合作,在美国斯帕坦堡工厂部署 Figure 02 机器人,参与 BMW X3 生产。10 个月内,该机器人协助生产超过 3 万辆整车,完成 9 万余个钣金件的精准取放作业,累计运行约 1,250 小时。


测试结果显示,人形机器人能够稳定完成毫米级精度的重复操作,尤其适用于高强度、节奏快的焊接前处理工序。


一个重要发现是:从实验室到真实产线的迁移速度,比预期更快。实验环境中训练的动作模型,可较快进入稳定的轮班运行状态。


宝马方面同时强调,试点初期即纳入生产 IT、安全管理、物流等部门协同,是项目顺利推进的关键。


制造业的“下一块拼图”?


从虚拟工厂到数字孪生,再到智能体进入实体产线,宝马的路径呈现出清晰节奏:数据底座 → AI 代理 → 机器人协作。


在全球汽车产业加速向电动化与智能化转型的大背景下,制造环节同样在发生结构性变化。Physical AI 是否会成为下一阶段高端制造的核心能力?仍有待更多场景验证。


但可以确定的是,人形机器人已经从概念展示走向真实产线测试阶段。


对于汽车制造乃至更广泛的高端装备行业而言,这或许意味着一个新的观察窗口正在打开。


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