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首页 > 新闻 > 汽车

宝马欧洲工厂试点人形机器人，“Physical AI”走进汽车产线

来源：雅式橡塑网 日期 ：2026-03-02 作者 ：章健玲
版权声明： 本文由“雅式橡塑网（AdsaleCPRJ.com）”原创/编辑首发，未经许可，禁止转载与摘选。对任何侵权行为，本司将依法追究法律责任。

在“AI 进工厂”这条路上，BMW Group 正在给出一个更具象的答案。


近日，宝马宣布将“Physical AI（物理人工智能）”正式引入欧洲，并在德国莱比锡工厂启动人形机器人试点项目。这意味着，AI 不再只是停留在数字孪生和算法层面，而是开始真正走进汽车总装与电池产线。


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宝马集团在其欧洲莱比锡工厂启用人形机器人项目。（图源：宝马集团）

从“数字 AI”走向“Physical AI”


所谓 Physical AI，并不是单纯的软件算法升级，而是将数字人工智能与真实机器和机器人系统深度结合，让具备学习能力的智能体直接参与实体生产流程。


宝马方面表示，数字化与人工智能已成为其生产体系的重要组成部分。从虚拟工厂、数字孪生，到 AI 质量检测、自动化内部物流，智能系统几乎贯穿全部生产环节。而 Physical AI 的引入，则被视为一次“范式转变”——让具备自主决策能力的 AI 代理，与实体机器人协同工作。


宝马董事会成员、负责生产的 Milan Nedeljković 表示，数字化正在提升其全球生产体系的竞争力，而工程能力与人工智能的结合，将为制造带来全新的可能。


4.jpg

图源：宝马集团


数据底座先行：统一 IT 与数据模型


值得注意的是，宝马并非直接“上机器人”，而是先完成底层改造。


公司已将过去相对孤立的数据系统整合为统一的数据平台，实现生产数据的标准化与实时共享。正是在这一基础上，数字 AI 代理才能在复杂环境中自主学习、承担更具挑战性的任务。


在此框架下，Physical AI 被定义为“数字 AI 代理 + 机器人”的组合形态。


宝马同时宣布成立“生产领域 Physical AI 能力中心”，专门整合内部技术资源，并吸引外部技术伙伴在真实工业场景中测试人形机器人方案。



1.jpg

图源：宝马集团

人形机器人：不是替代，而是补充


在自动化程度本已极高的汽车工厂，人形机器人并非“推倒重来”的角色。

宝马强调，其战略定位是将人形机器人作为现有自动化体系的补充，重点用于：

  • 单调重复工序

  • 对人体工学要求高的作业

  • 安全风险较高的操作


目标并非简单替代员工，而是减轻劳动强度、优化工作环境。


欧洲首个试点：落地莱比锡


此次欧洲首个试点项目，宝马选择与长期合作伙伴 Hexagon 旗下 Hexagon Robotics 合作。后者于 2025 年发布了人形机器人 AEON，并专注于 Physical AI 方向。


目前，项目已完成理论评估与实验室测试，并在 2025 年 12 月于宝马莱比锡工厂完成初步实地部署。第二阶段测试将于 2026 年 4 月启动，正式试点计划于 2026 年夏季展开。


根据规划，AEON 将参与高压电池装配与零部件制造测试。其类人结构可灵活搭载多种手爪、夹具或扫描工具，并支持轮式移动，以适应复杂生产场景。



2.jpg

图源：宝马集团

美国经验：10 个月验证可行性


在欧洲之前，宝马已在美国完成了全球首次人形机器人生产试点。


2025 年，宝马与 Figure AI 合作，在美国斯帕坦堡工厂部署 Figure 02 机器人，参与 BMW X3 生产。10 个月内，该机器人协助生产超过 3 万辆整车，完成 9 万余个钣金件的精准取放作业，累计运行约 1,250 小时。


测试结果显示，人形机器人能够稳定完成毫米级精度的重复操作，尤其适用于高强度、节奏快的焊接前处理工序。


一个重要发现是：从实验室到真实产线的迁移速度，比预期更快。实验环境中训练的动作模型，可较快进入稳定的轮班运行状态。


宝马方面同时强调，试点初期即纳入生产 IT、安全管理、物流等部门协同，是项目顺利推进的关键。


制造业的“下一块拼图”？


从虚拟工厂到数字孪生，再到智能体进入实体产线，宝马的路径呈现出清晰节奏：数据底座 → AI 代理 → 机器人协作。


在全球汽车产业加速向电动化与智能化转型的大背景下，制造环节同样在发生结构性变化。Physical AI 是否会成为下一阶段高端制造的核心能力？仍有待更多场景验证。


但可以确定的是，人形机器人已经从概念展示走向真实产线测试阶段。


对于汽车制造乃至更广泛的高端装备行业而言，这或许意味着一个新的观察窗口正在打开。


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宝马集团BMW

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来源：雅式橡塑网 日期 ：2026-03-02 作者 ：章健玲
版权声明： 本文由“雅式橡塑网（AdsaleCPRJ.com）”原创/编辑首发，未经许可，禁止转载与摘选。对任何侵权行为，本司将依法追究法律责任。

在“AI 进工厂”这条路上，BMW Group 正在给出一个更具象的答案。


近日，宝马宣布将“Physical AI（物理人工智能）”正式引入欧洲，并在德国莱比锡工厂启动人形机器人试点项目。这意味着，AI 不再只是停留在数字孪生和算法层面，而是开始真正走进汽车总装与电池产线。


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宝马集团在其欧洲莱比锡工厂启用人形机器人项目。（图源：宝马集团）

从“数字 AI”走向“Physical AI”


所谓 Physical AI，并不是单纯的软件算法升级，而是将数字人工智能与真实机器和机器人系统深度结合，让具备学习能力的智能体直接参与实体生产流程。


宝马方面表示，数字化与人工智能已成为其生产体系的重要组成部分。从虚拟工厂、数字孪生，到 AI 质量检测、自动化内部物流，智能系统几乎贯穿全部生产环节。而 Physical AI 的引入，则被视为一次“范式转变”——让具备自主决策能力的 AI 代理，与实体机器人协同工作。


宝马董事会成员、负责生产的 Milan Nedeljković 表示，数字化正在提升其全球生产体系的竞争力，而工程能力与人工智能的结合，将为制造带来全新的可能。


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图源：宝马集团


数据底座先行：统一 IT 与数据模型


值得注意的是，宝马并非直接“上机器人”，而是先完成底层改造。


公司已将过去相对孤立的数据系统整合为统一的数据平台，实现生产数据的标准化与实时共享。正是在这一基础上，数字 AI 代理才能在复杂环境中自主学习、承担更具挑战性的任务。


在此框架下，Physical AI 被定义为“数字 AI 代理 + 机器人”的组合形态。


宝马同时宣布成立“生产领域 Physical AI 能力中心”，专门整合内部技术资源，并吸引外部技术伙伴在真实工业场景中测试人形机器人方案。



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图源：宝马集团

人形机器人：不是替代，而是补充


在自动化程度本已极高的汽车工厂，人形机器人并非“推倒重来”的角色。

宝马强调，其战略定位是将人形机器人作为现有自动化体系的补充，重点用于：

  • 单调重复工序

  • 对人体工学要求高的作业

  • 安全风险较高的操作


目标并非简单替代员工，而是减轻劳动强度、优化工作环境。


欧洲首个试点：落地莱比锡


此次欧洲首个试点项目，宝马选择与长期合作伙伴 Hexagon 旗下 Hexagon Robotics 合作。后者于 2025 年发布了人形机器人 AEON，并专注于 Physical AI 方向。


目前，项目已完成理论评估与实验室测试，并在 2025 年 12 月于宝马莱比锡工厂完成初步实地部署。第二阶段测试将于 2026 年 4 月启动，正式试点计划于 2026 年夏季展开。


根据规划，AEON 将参与高压电池装配与零部件制造测试。其类人结构可灵活搭载多种手爪、夹具或扫描工具，并支持轮式移动，以适应复杂生产场景。



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图源：宝马集团

美国经验：10 个月验证可行性


在欧洲之前，宝马已在美国完成了全球首次人形机器人生产试点。


2025 年，宝马与 Figure AI 合作，在美国斯帕坦堡工厂部署 Figure 02 机器人，参与 BMW X3 生产。10 个月内，该机器人协助生产超过 3 万辆整车，完成 9 万余个钣金件的精准取放作业，累计运行约 1,250 小时。


测试结果显示，人形机器人能够稳定完成毫米级精度的重复操作，尤其适用于高强度、节奏快的焊接前处理工序。


一个重要发现是：从实验室到真实产线的迁移速度，比预期更快。实验环境中训练的动作模型，可较快进入稳定的轮班运行状态。


宝马方面同时强调，试点初期即纳入生产 IT、安全管理、物流等部门协同，是项目顺利推进的关键。


制造业的“下一块拼图”？


从虚拟工厂到数字孪生，再到智能体进入实体产线，宝马的路径呈现出清晰节奏：数据底座 → AI 代理 → 机器人协作。


在全球汽车产业加速向电动化与智能化转型的大背景下，制造环节同样在发生结构性变化。Physical AI 是否会成为下一阶段高端制造的核心能力？仍有待更多场景验证。


但可以确定的是，人形机器人已经从概念展示走向真实产线测试阶段。


对于汽车制造乃至更广泛的高端装备行业而言，这或许意味着一个新的观察窗口正在打开。


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