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首页 > 新闻 > 化工及原材料

摩丹为AI时代的物料管理提供不间断控制系统

来源：雅式橡塑网 日期 ：2026-04-21 作者 ：Victor
版权声明： 本文由“雅式橡塑网（AdsaleCPRJ.com）”原创/编辑首发，未经许可，禁止转载与摘选。对任何侵权行为，本司将依法追究法律责任。

摩丹智能制造（太仓）有限公司（motan）在CHINAPLAS展会上重点展出用于智能物料管理的不间断控制系统（uninterruptible control system）。

 

随着我们迈向人工智能(AI)时代，设备需要产出更多数据，因此必须增设更多传感器以支撑AI学习。数据需求不断增长的同时，对系统可靠性的要求也在持续提升。任何系统故障不仅会造成生产损失，还会导致数据丢失，这也凸显出不间断控制系统愈发重要的必要性。

 

干燥系统由干燥机与干燥料仓组成。目前市场上主流的控制系统均采用单一 CPU，无论是PLC，还是安装在干燥机内部的独立单板计算机，所有传感器均直接接入干燥机的控制输入端，再由干燥机的输出端调控干燥料仓内的加热器

 

然而，此类干燥系统存在明显短板：现场安装不便，拓展难度大。通常一台干燥机仅能带动4至5个干燥料仓。此外，一旦干燥机内的CPU出现故障，整套干燥系统将陷入瘫痪。

 

若要连接更多干燥料仓，必须对控制系统进行改造。目前，信号通过路由器传输至各干燥料仓的远程输入输出（I/O）板，再经由速率通常为125–256kbps的设备级网络，与干燥机内的CPU相连。这种配置可增加干燥料仓数量并简化安装，但干燥机控制器性能与较慢的网速限制了干燥料仓的最大数量。

 

此外，受远程I/O板限制，难以在干燥料仓上扩展功能。如前所述，一旦主干燥机内的CPU出现故障，整套干燥系统将无法运行。

 

在AI时代，自主学习需要海量信息，因此需要搭载更多传感器以提供完整数据。为简化这一流程，摩丹在每个干燥料仓中均集成了CPU。该CPU具备可扩展的I/O功能，可在采集温度、重量、能耗等数据的同时，对加热器和气流量进行控制，而制造执行系统（MES）则可调取每个干燥料仓的全部数据。

 

同时，独立CPU可让每个干燥料仓与输送单元无缝对接，实现系统间更深度的集成，而这种架构为不间断控制系统奠定了基础。

 

moton_h.jpg

摩丹面向智能物料管理推出不间断控制系统。

 

随着干燥料仓智能化水平提升，且对干燥机的独立性不断增强，一个关键问题随之而来：一旦干燥机出现故障，整个干燥系统仍会受到影响。为解决这一问题，摩丹开发出模块化干燥机。

 

干燥机不再是单一单元，而是由多个模块构成。每个模块可提供450立方米干燥空气，并配备独立CPU，能够根据所有干燥料仓的干燥空气总需求进行自动调节。为保障系统冗余，只需增设一个备用模块，而非整台干燥机。

 

输送环节方面，摩丹提供模块化鼓风机系统，每台鼓风机均可互为备用，构成不间断输送系统。

 

不间断控制系统同样需要稳定可靠的网络。摩丹在系统中采用光纤环网，可抵御电磁干扰（EMI）与射频干扰（RFI）噪声。环网结构提升了冗余能力，能有效避免因线缆断裂导致的系统故障。

 

若工厂需要监控和数据采集（SCADA）系统，数据中心对汇聚设备全量数据至关重要。一旦数据中心出现故障，系统将如何保障稳定运行？摩丹为数据中心提供两倍乃至三倍冗余设计，有效应对故障风险。

 

展位号：4.1F42

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来源：雅式橡塑网 日期 ：2026-04-21 作者 ：Victor
版权声明： 本文由“雅式橡塑网（AdsaleCPRJ.com）”原创/编辑首发，未经许可，禁止转载与摘选。对任何侵权行为，本司将依法追究法律责任。

摩丹智能制造（太仓）有限公司（motan）在CHINAPLAS展会上重点展出用于智能物料管理的不间断控制系统（uninterruptible control system）。

 

随着我们迈向人工智能(AI)时代，设备需要产出更多数据，因此必须增设更多传感器以支撑AI学习。数据需求不断增长的同时，对系统可靠性的要求也在持续提升。任何系统故障不仅会造成生产损失，还会导致数据丢失，这也凸显出不间断控制系统愈发重要的必要性。

 

干燥系统由干燥机与干燥料仓组成。目前市场上主流的控制系统均采用单一 CPU，无论是PLC，还是安装在干燥机内部的独立单板计算机，所有传感器均直接接入干燥机的控制输入端，再由干燥机的输出端调控干燥料仓内的加热器

 

然而，此类干燥系统存在明显短板：现场安装不便，拓展难度大。通常一台干燥机仅能带动4至5个干燥料仓。此外，一旦干燥机内的CPU出现故障，整套干燥系统将陷入瘫痪。

 

若要连接更多干燥料仓，必须对控制系统进行改造。目前，信号通过路由器传输至各干燥料仓的远程输入输出（I/O）板，再经由速率通常为125–256kbps的设备级网络，与干燥机内的CPU相连。这种配置可增加干燥料仓数量并简化安装，但干燥机控制器性能与较慢的网速限制了干燥料仓的最大数量。

 

此外，受远程I/O板限制，难以在干燥料仓上扩展功能。如前所述，一旦主干燥机内的CPU出现故障，整套干燥系统将无法运行。

 

在AI时代，自主学习需要海量信息，因此需要搭载更多传感器以提供完整数据。为简化这一流程，摩丹在每个干燥料仓中均集成了CPU。该CPU具备可扩展的I/O功能，可在采集温度、重量、能耗等数据的同时，对加热器和气流量进行控制，而制造执行系统（MES）则可调取每个干燥料仓的全部数据。

 

同时，独立CPU可让每个干燥料仓与输送单元无缝对接，实现系统间更深度的集成，而这种架构为不间断控制系统奠定了基础。

 

moton_h.jpg

摩丹面向智能物料管理推出不间断控制系统。

 

随着干燥料仓智能化水平提升，且对干燥机的独立性不断增强，一个关键问题随之而来：一旦干燥机出现故障，整个干燥系统仍会受到影响。为解决这一问题，摩丹开发出模块化干燥机。

 

干燥机不再是单一单元，而是由多个模块构成。每个模块可提供450立方米干燥空气，并配备独立CPU，能够根据所有干燥料仓的干燥空气总需求进行自动调节。为保障系统冗余，只需增设一个备用模块，而非整台干燥机。

 

输送环节方面，摩丹提供模块化鼓风机系统，每台鼓风机均可互为备用，构成不间断输送系统。

 

不间断控制系统同样需要稳定可靠的网络。摩丹在系统中采用光纤环网，可抵御电磁干扰（EMI）与射频干扰（RFI）噪声。环网结构提升了冗余能力，能有效避免因线缆断裂导致的系统故障。

 

若工厂需要监控和数据采集（SCADA）系统，数据中心对汇聚设备全量数据至关重要。一旦数据中心出现故障，系统将如何保障稳定运行？摩丹为数据中心提供两倍乃至三倍冗余设计，有效应对故障风险。

 

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