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台达携手湖北工业大学 打造“人工智能实验平台”
来源:雅式橡塑网     作者:张子瑜    日期:2021.03.15

制造业在历经了机械化、自动化、信息化后,现已迈入智能化的阶段,AI智慧分析不但可快速协助生产决策,更精进了生产质量,因此许多企业纷纷加速智能制造转型步伐,在此趋势下,市场产生了全新的人才需求。为响应国家新工科教育规划和产教融合政策,台达与湖北工业大学携手打造高校“人工智能实验平台”,突破传统产学合作模式,在高校布建真实的智能制造生产场景,搭载PC-based控制系统设备、可转换智能设备,并结合自动缺陷分类、预测性维护等人工智能应用,将台达厚实的智造经验传承予高校学生,向下扎根创新思维,实践人才赋能。此人工智能试验平台将于2021年新学期投入使用。

  

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 台达与湖北工业大学携手打造高校“人工智能实验平台”,布建真实的智能制造生产场景,搭载PC-based控制系统设备、可转换智能设备等,以助力高校学生实践学习。

 

传统的产学合作模式主要是学生利用寒暑假到企业实习,学习时间短,成效有限。别于一般的产学合作,台达与湖北工业大学齐力打造的“人工智能实验平台”,将生产场域搬进校院,以提升“智能力”为核心概念,采用模块化、标准化、智能化的规划,使其具有高度弹性与扩展性,师生不但可依教学需求规划相关课程,更可随时反复实作练习,满足学生实验学习和教师科研开发的场景需求。

 

湖北工业大学“人工智能实验平台”布建的软硬整合解决方案有:


智能硬件

 

PC-based控制系统设备:PC-based 控制系统采用图形化拖拉操作完成程控,可根据生产变化快速执行设备程序。其中包含台达研究院的可转换智能设备。

 

可转换智能设备:面对现在“少量多样”的弹性制造需求,台达可转换智能设备的标准化机柜可串联多种模具及机器手臂,随时根据需求拆解、组装转换设备功能。ROS开源平台搭配PC-based智能控制软件,可迅速设定并启动设备做工,达到敏捷更换产线需求。

 

智能软件

 

自动缺陷分类:台达自动缺陷分类软件是搜集AOI设备的图片数据,并运用视觉运算及影像分析,进行深度学习并建构模型,以提升原有AOI设备的瑕疵品辨识率。提供师生在线推论、模型训练等教学服务。

 

预测性维护:台达预测性维护方案整合设备系统和传感器监测数据,利用AI算法建立参数模型,实现健康状态监测、异常侦测,主要完成设备状态监测和异常侦测功能,并开放部分模块供师生进行二次开发实验。

 

此外,台达还为湖北工业大学建置开发“实验信息管理系统”,其功能包含实验选择、实验数据记录、实验报告管理等功能。


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