近日，ABB機器人推出全新的基於狀態的維護服務（下方簡稱CBM），使機器人用戶能夠根據實時操作數據為單臺機器人或機器人群組創建預防性維護計劃，從而提高生產效率，最大限度減少停機時間。

據介紹，CBM使用機器人操作的實時數據，幫助識別任何可能影響機器人運行狀態的潛在問題，包括負載、速度、加速度和變速器磨損。通過將這些變量與ABB全球機器人數據庫中的其他機器人進行比較，就能計算出潛在故障或停機的可能性和時間範圍。

對於部署了大量機器人設備的用戶，ABB的CBM工具可建議是否需要採取補救措施，比如是否需要修理或更換受影響的零件。通過識別哪些零件可能出現故障以及故障發生的時間，用戶可據此購買備件，無需長期持有庫存備件，從而更好地規劃預算，並確保在必要時有足夠的備件來支持生產運行。

在此之前，用戶很難確定變速器等關鍵零部件是否磨損或需要更換。這意味著，要麽就是在非必要時購買了零部件，要麽直到出現故障時才發現問題，臨時需要卻找不到該備件，從而導致機器人停機，生產中斷。

現在，新的CBM工具使用戶能夠及時了解機器人的運行狀態，便於其根據已知性能創建預防性維護計劃，使機器人保持良好的工作狀態，並最大限度地提高工作效率。同時，實時監控也能最大限度地避免機器人使用壽命過短的情況，延長平均故障間隔時間（MTBF），並延長機器人的使用年限。

為幫助用戶確定應該採取哪些預防措施，每臺機器人都有一份報告，包括機器人序列號、匯總表、數據分析、單臺維護建議、結論和系統評級。通過這些數據，用戶能夠可以製定一份合理的維護計劃，如果用戶需要，ABB可隨時提供技術支持。